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标题: 圈内人揭秘:航空公司赶谁不赶谁 这里头学问大了(图) [打印本页]

作者: ottawa    时间: 2017-4-11 23:30
标题: 圈内人揭秘:航空公司赶谁不赶谁 这里头学问大了(图)
雅图雷尼尔: C" L5 I. t( e0 S8 w

0 G( ?+ c: J" }2 Q5 h! `% XUA事件无论是中美都已经进入刷屏模式了。外行看热闹,内行看门道。作为半个业内人士,分析分析这件事情。(长文,顺便介绍一下航司的那点事情)
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事件回顾5 a; g  w6 m& b

7 T' m5 y* Z$ j4 X7 o; G: ~6 b美国联合航空3411次航班发生超售情况,一位年近70的华裔乘客被“随机”选中离开飞机,在坚持拒绝后,law enforcement将其暴力拖下飞机。另外值得注意的是被抽中的4名乘客中,3位是亚裔。! L* n0 b) S; H% d, d  }

: y; A: K) g/ w" N' I# q; j- F! a& jUA这种事情又不是第一次干,08年把一位民谣歌手的吉他弄坏了,然后搞出了一个大新闻(在youtube上播放量是1600万次)' f* u6 H7 d! y+ l& n. J
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1 ^$ t$ v" p* U1 U* m4 J. [! f影响估计# k; t1 X9 L. g0 g% j! g  ~2 E

4 x) w' E% A$ Y# v! x. U9 \这次UA这件事情,估计比2008年的坏吉他事件闹得还要大,最后的结果甚至有可能会影响到整个航空业的收益管理模式,DB(denied boarding无法登机)成本估算。在这个社交媒体的时代,美国总统都天天发twitter的时代,超售计算公式是不是也应该需要重调整一下,非志愿remove的流程是否需要重新考虑一下。
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; n5 j* J$ X) S6 M7 M' p航司的收益管理# Y! O% w  ?4 W. r

. B! Z  `. W$ ^. L7 ]2 r" A先说说航空公司的收益管理,收益管理首先就是起源于航空界,然后慢慢推广到其他在特定时间内供给刚性的行业。比如酒店,比如高尔夫球场,演唱会,医疗等等。本质上是一种以统计科学为基础的价格歧视 。玩法不可谓五花八门。: |& U7 N; Z4 ~6 n6 F! O
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航空公司收益管理最关键的内容就是舱位控制。作为普通乘客对机票定价的原理完全是一头雾水。甚至航空公司内部的人员都搞不清楚,到底这个座位价格是怎么定的。7 D& F) ]8 a7 X( `( {# I  Z
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什么是舱位?* h9 j7 |, u- v9 \; o2 a
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你买票的时候,比如买经济舱,你会看到Y舱,M舱,S舱等等。那这些舱位究竟是什么意思呢?为啥航司的座位分那么多的舱位?在飞机上坐你旁边的那个家伙是M舱,你的是Y舱。难道他坐的是真皮的座位,我做的是帆布的?上飞机一看,都是一模一样的座位,那为啥他花的价格只有我的一半?!!凭什么!
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收益管理的核心理念就是:同样一个座位,每个乘客愿意花多少钱是不一样的。比如西雅图飞上海的座位,有的人就想找个时间去上海,不急,但只愿意掏500美元,有的人明天就要开会,愿意掏2000美元。而座位完全是一模一样的。7 `8 A0 B) {+ N/ f  @3 k. Q3 }% H
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当资源供给固定的情况下,把座位定价和愿意掏钱买的人数画一个曲线,就是上面那条曲线。随着价格增加,购买的人数减少。随着价格降低,购买的人数增多。如果对于单一舱位而言,那就定一个固定的价格,取得最大的面积(蓝色的那块)就够了。国内的高铁就是这个策略。二等座就是单一价位,社会主义高铁毕竟不是以盈利为唯一目的的。
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: D  @* C# H) a8 O- k但是问题来了,航空业的资本家肯定要利益最最大化的,那么可以改改策略,看人下菜。比如顾客愿意提前24天前购买,而且会在目的地呆个周六晚上,那么这样的顾客,可以卖便宜一些,如果你是火上房的商务客户,那我就价格高一些,狠狠宰一刀,这样那就产生了上图绿色那些块收益。6 E6 a% }( c  D& P& z' ~

" m7 r4 s+ p+ g4 W% s2 O) y3 p7 t这样,航司就发明了子舱位比如Y,B,M,Q这些(B好像不用了),然后用各种条件限制那些商务客户,只能买贵的。9 }4 A5 O- f% I% a( \% H2 z

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$ U* E5 T3 Q4 L+ B5 M! |2 L现在明白了你买的机票上YMQS这些舱位的含义了吧。0 ~3 b( q/ o; w4 F5 T! Z8 K
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都是套路啊。当然套路还包括 Overbooking超售,Fare Class Mix  (Flight Leg Optimization)  嵌套舱位,Traffic Flow (O-D) Control (Network Optimization) OD控制等等。全都tmd是套路。
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5 x, Y# G2 v7 s: H9 p7 ^# Z7 X  T3 G什么是超售?; {/ W; y# \1 x7 o1 _2 e6 U* Z8 j
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再说说超售的原理(套路)
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' j* {: F5 O' R1 x" i6 U首先航司的客座率无论是国内还是国外,通常都在82%左右。' w) L, F- ]% A% P1 |( y

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1 [' S, @( Q- O5 X( x0 c; p, z2 W超售的一个主要原因在于noshow:(2007年的数据,美国境内航班在起飞前noshow的比例会达到15%~20%)  S8 R4 r& S/ r1 E4 D/ q' ^
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问题来了,如果如果机票不退不改,那么航空公司拉椅子就拉椅子呗,但是,一般还是可以退一些或者改签的。那么问题又来了,航司的收益部门就要开始计算  能不能多卖一些票,比如200个人的飞机,我卖220张票,如果正好有20个人noshow,那么我既能多收一笔退票费,又没有空着一个座位!$ C  h+ F& l- y7 h  E

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那到底超售多少呢?拍脑袋不行的,所以会有一套收益系统来算,收益系统会计算一个数叫AU,即Authorized Limit 一般这个数都会大于飞机上的座位数。这个数是怎么计算的呢?流程图就不贴了。
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简单来讲就是最大化收益:平衡拉椅子损失与超售之后补偿用户的损失。如果卖了220张票,有201个人来,只有200个座位,那怎么办,而且来的那个是商务旅客,必须要走的怎么办。不就是钱嘛~~重赏之下必有勇夫:: b/ f: F; W9 _. z1 S1 ?: L- m

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* n1 H# y% l$ X2 B8 }. G  d所以收益管理部门会计算,DB (Denied boarding 无法登机)的成本是多少,DB的概率。再算算,拉椅子的成本是多少,算算空拉椅子的概率。/ Y: ~0 {* ^, X' r7 U7 L( m

* H! W/ w' g; \' E总的成本就算出来了。然后每天晚上航空公司的收益管理系统就会吭哧吭哧算算这个参数。最好的参数就是,飞机的客座率高,而且超售没有人投诉。
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8 L, G! J! m$ V- H9 EDenied Boarding的代价
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& ^9 H# m/ g7 D$ D; f' |% s可是问题又来了Deny Boarding的代价究竟是多少呢???, O5 z( T( s. R
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在乘客不闹,航司按套路出牌的情况下:/ `' r- w$ \: g4 D* L

( p3 R2 D6 j+ G& z比如多给点钱,这个事情,也就平下去了。因为每个人对时间和价格的敏感程度不同。比如我是出来旅游的,晚点早到一个地方,对我影响不大。我个人还是很期盼出现overbooking这种情况的。因为有时我晚走半天,等于白捡一张机票的钱,还能坐头等舱,何乐不为。0 v1 e: O4 @; V( R7 b# i: Q

7 n* d$ k4 v9 @; r不过呢,航司最近几年学坏了。
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首先,即使遇到overbooking,不给你补偿,能赖就赖掉。现在能保证给补偿的也就是delta。
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0 i: y  j0 c1 i) W3 g其实,补偿的套路也很多。比如UA,给小额coupon,而且限制coupon的使用。比如这次给你8张50的coupon,然后每次只能用一张。不禁让我想起了套路:给你一个500万的红包,只能在买飞机的时候可以使用。6 t: K- z) {5 r9 B! G& x, B
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这种偷奸耍滑,比比皆是。乘客也不傻,几次下来,voluneteer 就没了。没人会为了50美元,在机场里坐半天,改乘下一个航班的经济舱。
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数据来说话:
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2016年愿意当志愿者的从11%降到了6%左右,志愿者比例变化最小的是Delta。 Delta其实是玩超售比较多的,但是对人还算比较真诚的。
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( y7 n3 T, E1 ]5 R. z# e如果在志愿者不够的情况下,那就进入了involunteer DB模式了,看下图数据非志愿DB比例,Delta是最低的,廉价航司SW是最高的。
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关键问题来了,航司该把哪个乘客扔下飞机呢?  M9 |1 ?* P2 `8 T- e/ G! S1 w
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因为以前航司诚意满满,志愿者也足够多,所以发生非志愿DB的情况很少,而且一般发生都是发生在登机口,不会发生在上了飞机再扔下来这种事情。现在由于航司套路太深了,导致志愿者越来越少。所以非志愿remove就越来越多。$ j! D( I6 a# P; R
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你以为这个系统是随机的吗? ? naive! 你见过头等舱被remove的吗?
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/ _6 R; Y, J$ n) s8 M0 t上面介绍过舱位的原理,那你觉得如果由你来设计强制remove的逻辑,你该怎么做,当然是从低舱位开始remove,强制remove都是要花大钱补偿的,打官司也不少见。这些航司都有历史统计数据的。9 a* [6 R* f  C1 X" @6 h6 ?
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所以有些“聪明的航司”这里再来一把套路,比如他可以根据历史数据,算一把哪些软柿子,我就算remove了,也不会投诉我,我甚至可以糊弄一下就少赔了或者就不赔了,这可比按照舱位来remove更加划算!绝大多数大公司,背后都有一套阴暗的customer score系统或者用户画像系统。干嘛的自己去猜吧。/ i/ h# G+ T0 q: Q6 v
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所以这套系统,最后挑出来四个被remove的,3个亚裔。
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事件后续分析:
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9 _1 L+ u4 a, W% v1 U& C说到这里大家都应该明白了什么叫舱位,什么叫超售,一般的超售处理流程是怎么样的。UA当然直接把锅甩给了超售。
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) B- W, U4 Y# W$ ]. s0 R但是实际上) o4 a! k3 [: e8 j
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1.超售参数都是可以调整的
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2.超售补偿都是有法律规定的。
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' Q6 G, a; q) \7 k* B5 jhttps://www.law.cornell.edu/cfr/text/14/250.5
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CFR 250.5 - Amount of denied boarding compensation for passengers denied boarding involuntarily.
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( ~# ~/ ]# ~& W因为历史上航司计算的DB cost都没有把PR的cost个做进去,没有把loyalty cost做进去,所以超售比例会那么的高!而且其他航司也会注意到这个事情,在新的时代,封闭系统的玩法已经没有那么好玩了。
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7 M  [* \2 L' P& u# `所以航司应该做的是降低超售的比例和提高补偿标准。# ]  ~5 V5 U6 w' z
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行动
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! Q9 U5 ]) a1 F现在一堆人又在签署什么petition了,可以很明确地说,这是毫无卵用的。来来来,我来给你指条明道去DOT投诉!6 e4 K+ Z1 O- `- x+ x

$ P6 D. K' h. P6 g9 w, C% V% mhttps://www.transportation.gov/airconsumer/file-consumer-complaint
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作为管理部门DOT是要背KPI的。哈哈。去年可都是 all-time low哦。
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最后能给你的建议:* u  U1 v7 z* m9 b' l2 P! `$ C

7 f* s. Z- Y2 L( m9 B! _; B
. F; W9 u" K/ Q' [, A& ?' i尽可能避免口碑很差的航司。口碑差是有原因的。比如说UA,别说我没有提醒过你。
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( B: g8 N- R& v) [6 @+ _& N最新的美国航司排名:# P& `( M& |! j: l+ N3 s6 U2 z
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! C/ ~5 v5 d. C7 e, B4 W4 k5 l* f1.遇到了overbooking要狠狠地让航司赔, be tough! 一定要难搞,好搞得话,下次还是你被remove掉。要投诉,直接找DOT投诉。0 }9 J; G" M" ]3 J2 a% P2 A
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2.在出行高峰期的便宜机票是有风险的。, W% A9 u" f: G





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